Sachez qui arrive depuis une IA, et ce qu’il achète
AI Impact relie une visite venue d’une réponse IA à ce qui se passe ensuite : la page d’atterrissage, le prompt le plus probable, les sessions suivantes, la conversion et son montant, puis le revenu que votre CRM confirme. Chaque maillon de cette chaîne est mesuré séparément, et ils n’ont pas la même fiabilité.
- Résiliable en un clic
- Résultats en quelques minutes
- 10 moteurs d’IA couverts
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Ce que mesure AI Impact
AI Impact mesure une chaîne de quatre maillons : une visite classée par intention, la page sur laquelle elle atterrit, le prompt par lequel elle est probablement arrivée, puis les conversions et leur valeur sur une fenêtre de 30 jours. Chaque maillon a sa propre fiabilité. La visite et la page s’observent directement dans vos logs. Le rattachement au prompt est probabiliste, parce que les assistants IA transmettent rarement un référent exploitable. Le revenu n’est confirmé que si un CRM est branché et qu’un commercial a marqué l’affaire gagnée. Lire la chaîne sans cette hiérarchie revient à prendre une estimation pour une mesure.
Des visites de bots au revenu nommé
Le script distingue quatre types de visite que la plupart des outils d’analyse fondent en une seule ligne : un crawl d’entraînement, un passage d’indexation d’un moteur de recherche IA, une récupération en temps réel, et un être humain arrivé depuis une réponse IA. Les trois premiers disent qu’un moteur a lu votre site, le quatrième qu’une personne y est venue. Ce sont deux faits différents, et les additionner gonfle un chiffre sans rien apprendre.
Des visiteurs qui deviennent des personnes
L’identification par e-mail fusionne l’historique anonyme qui la précède : un visiteur a une fiche détaillée et un parcours résumé, plutôt qu’un nombre de sessions. Tant qu’il ne s’identifie pas, il reste anonyme : la fusion est rétroactive, pas prédictive. L’identité commence aussi à s’accumuler le jour où vous activez le suivi, et les visiteurs venus avant ne peuvent pas être reconstitués après coup. Les navigateurs imposent leurs propres limites. Safari efface le marqueur au bout de sept jours avec la balise seule, alors que le Worker Cloudflare pose un cookie première partie qui y survit : c’est pour cela que le Worker donne une image plus complète des personnes qui reviennent sur plusieurs semaines.
Relié au prompt d’origine
Chaque visiteur est rattaché au prompt par lequel il est le plus probablement arrivé, en rapprochant sa page d’atterrissage des réponses IA qui la citent. Le lien est aussi fiable que la page est distinctive, et il est faible sur une page d’accueil. Cela a une conséquence pratique sur la façon de construire vos pages. Une page qui répond à une question précise, citée dans les réponses à cette question, donne une attribution nette ; une page générique citée pour une dizaine de prompts différents ne peut être reliée qu’à une supposition. L’attribution est présentée comme le prompt le plus probable, jamais comme une certitude : une décision prise à partir d’elle repose sur une probabilité visible, pas sur un chiffre présenté comme un fait.
Des conversions avec leur montant
Les achats et les inscriptions sont enregistrés avec leur valeur et attribués sur une fenêtre de 30 jours, avec les commandes IA dans l’onglet Impact. Une conversion qui survient après cette fenêtre n’est pas reliée à la visite d’origine. L’attribution dépend du beacon : c’est lui qui pose le marqueur reliant un achat à une visite IA, et sans lui aucune conversion ne peut être attribuée, quel que soit le trafic IA que reçoit le site. Une fois en place, chaque conversion porte son montant, ce qui transforme un nombre de visiteurs IA en un chiffre qu’une direction financière sait lire. La fenêtre est fixe et affichée : un total n’inclut jamais discrètement des ventes survenues des mois plus tard.
Un chiffre d’affaires vérifié par votre CRM
HubSpot, GoHighLevel et Attio se connectent : les affaires gagnées remontent comme chiffre d’affaires vérifié par le CRM, compté par devise, et les leads issus des IA sont tagués automatiquement. Sans CRM connecté, le chiffre d’affaires reste une estimation calculée à partir des événements du site. Les abonnements sont traités de la même façon. Pour les entreprises qui facturent via Stripe, la plateforme calcule un MRR IA vérifié à partir des abonnements qui facturent réellement, dans la devise du projet. Les essais gratuits et les abonnements résiliés restent visibles dans le tableau mais n’entrent pas dans ce total : le chiffre reflète l’argent qui rentre, pas des comptes créés une fois.
Un déploiement Cloudflare en un clic
Connexion OAuth, vérifiée sur le domaine nu et sur www, sans snippet à coller. Sur les autres infrastructures, le script est une balise standard qui enregistre les visites des robots IA, ainsi que les visites humaines venues d’une IA et les commandes ou leads qu’elles produisent, via une attribution de référent consentie. L’installation tient en quatre étapes : choisir votre plateforme, copier le code généré pour votre projet, le coller juste avant la fermeture de la balise head sur toutes les pages, puis publier et cliquer pour vérifier l’installation. La voie du Worker fait plus qu’éviter un copier-coller. Elle détecte les passages de crawlers en bordure de réseau, avant que le code de la page ne s’exécute, et elle conserve le cookie première partie qui permet de reconnaître un visiteur au-delà des sept jours que certains navigateurs autorisent.
Il vous dit quand il est bloqué
Une Content Security Policy qui bloque le tracker en silence est détectée automatiquement. Un pare-feu strict ou une règle robots ont le même effet côté crawl : le user agent CiteMeBot/1.0 doit être autorisé pour que vos pages soient indexées. Les blocages sont la panne la plus coûteuse de ce type de mesure, car ils ne produisent aucune erreur, seulement une absence de données qui ressemble à une absence de trafic. C’est pour cela que la plateforme les signale, au lieu de laisser un tableau de bord silencieux passer pour un mois calme. Quand rien n’est détecté, l’interface le dit explicitement et vous renvoie à la vérification de l’installation avant toute conclusion.
Ce que l’attribution IA peut établir, et ce qu’elle ne peut pas
Une citation et une visite sont deux mesures différentes. La citation s’établit en interrogeant les moteurs : Citeme rejoue vos prompts, note quelles réponses citent quelles de vos pages, et lisse le résultat sur plusieurs itérations parce que les moteurs ne sont pas déterministes. La visite, elle, s’établit dans vos logs. AI Impact rapproche les deux, et c’est ce rapprochement qui est probabiliste : les référents des assistants IA sont incomplets et souvent supprimés, donc aucun outil ne peut promettre une chaîne déterministe entre une question tapée et un visiteur précis.
Ce que le rapprochement donne : la visite classée par intention, la page d’atterrissage, l’horaire, et tout ce que la personne fait ensuite jusqu’à la conversion et son montant. Ce qu’il ne donne pas : une certitude sur le prompt, ni une image plus fraîche que votre dernier audit, puisque la moitié « citation » du rapprochement date de cette mesure. D’où un rythme recommandé d’au moins un audit toutes les deux semaines. Côté variation, un écart d’environ cinq points sur le GEO Score relève de la fluctuation normale, pas d’un effet à interpréter.
- Intention de visite classée : crawl d’entraînement, indexation, récupération temps réel, humain venu d’une IA
- Détail par page, et carte du monde des visites IA en direct
- Pipeline estimé sur l’onglet Impact, distinct du revenu vérifié
- Attribution sur 30 jours des achats et inscriptions
- Revenu vérifié par le CRM, compté par devise
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4
intentions de visite distinguées
30 jours
fenêtre d’attribution
3
connecteurs CRM
1 à 3
sources nommées par réponse IA
Comment ça marche
- 1
Déployez le script
Un clic via OAuth Cloudflare, vérifié sur l’apex et le www, ou collez-le dans votre stack.
- 2
Branchez votre CRM
HubSpot, GoHighLevel ou Attio, pour que les affaires gagnées reviennent en revenu vérifié.
- 3
Lisez l’onglet Impact
Prompts, personnes, conversions et montants, avec le pipeline estimé à partir de ce qui s’est réellement passé.
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Bon à savoir
Analytics vous dit qu’une session est arrivée, souvent sans aucun référent, parce que les assistants IA les suppriment ou les omettent. Il ne sait pas distinguer un robot d’entraînement d’une personne, et il ignore quelle question a produit la visite. AI Impact part de l’autre bout. Il classe chaque visite par intention, sépare l’humain venu d’une réponse IA des trois types de trafic robot qui l’entourent, et rattache cette personne au prompt par lequel elle est probablement arrivée. Ensuite il suit ce qu’Analytics fait déjà bien, les pages, les retours, les conversions, en y ajoutant les montants. Branchez un CRM et la dernière marche se ferme : l’affaire que votre équipe a marquée gagnée apparaît en face du canal IA qui l’a déclenchée. Les deux sont complémentaires. Analytics reste votre source de vérité sur le trafic total. AI Impact répond à une question qu’Analytics ne peut structurellement pas traiter : quelle part de votre trafic vient d’une réponse IA, et par quelle question. La moitié « prompt » de cette réponse reste une estimation.
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