Audit GEO : sachez exactement ce que les IA disent de vous
Lancez un audit GEO gratuit. Citeme interroge les dix moteurs IA, de ChatGPT aux AI Overviews de Google, via leurs API officielles et montre qui est cité : vous ou vos concurrents.
- Résiliable en un clic
- Résultats en quelques minutes
- 10 moteurs d’IA couverts

Un vrai diagnostic, pas un score de façade
Chaque audit crawle votre site, lance vos prompts sur les vrais moteurs, extrait les citations et note les conditions techniques qui décident si un modèle peut vous lire. Vous obtenez le score et, surtout, les raisons derrière.
10 moteurs, API officielles et capture SERP
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok 4.3, les AI Overviews de Google, Siri AI, DeepSeek, Meta AI et Mistral : les dix moteurs sont interrogés dans le même audit, par leurs API officielles pour les modèles de chat et par capture SERP pour les AI Overviews. Le même prompt les frappe tous d’un coup, en temps réel, pour une vraie comparaison.
Prompts générés pour vous
Citeme rédige votre liste de prompts d’audit à partir de votre propre site. Avant tout scan, le crawler suit votre sitemap.xml, extrait le contenu principal de chaque page, écarte la navigation, les pieds de page, les publicités et les éléments d’interface, découpe le reste en segments d’environ 300 mots en respectant la hiérarchie des balises H1 à H6, puis convertit ces segments en embeddings. De cette lecture sémantique il déduit vos produits, vos services et votre positionnement, puis génère les questions qu’un prospect poserait réellement à une IA. La liste se range en trois familles : requêtes de marque, requêtes comparatives du type alternatives moins chères à un concurrent nommé, et requêtes problème ou solution qui décrivent le besoin auquel vous répondez. Vous pouvez l’éditer dans Configuration puis Mots-clés, pour viser un segment spécialisé ou ajouter une requête oubliée. La documentation conseille de partir des mots-clés générés, puis d’affiner après le premier audit. La limite, c’est votre sitemap : les pages derrière un login, les pages en noindex et les pages absentes du sitemap ne sont jamais indexées, donc jamais exploitées. Derrière Cloudflare ou un WAF strict, il faut d’abord autoriser le user-agent CiteMeBot/1.0.
Extraction des citations
Pour chaque réponse, Citeme produit trois lectures et non un simple drapeau. La détection de mention cherche votre marque, un nom de produit, votre URL ou toute entité associée, et s’appuie sur le NLP plutôt que sur une recherche de chaîne : les mentions implicites et les paraphrases comptent aussi. La classification du sentiment étiquette chaque mention en positive pour une recommandation explicite, neutre pour une citation factuelle, négative pour un avertissement ou une critique. La position dans le classement mesure où vous tombez quand le modèle liste plusieurs solutions, parce qu’être nommé en premier pèse bien plus qu’une mention en fin de réponse. Le même mot-clé est posé selon trois stratégies de prompting : zero-shot en question directe, chain-of-thought en demandant un raisonnement étape par étape, et few-shot avec des exemples de format attendu. Par mot-clé, vous ouvrez la réponse brute de chaque modèle, votre position exacte, les concurrents cités à côté de vous, le sentiment associé et les extraits qui montrent comment l’IA parle de vous. Agrégé, cela donne la fréquence de citation, le taux de recommandation, qui ne compte que les réponses vous classant premier, et le share of voice par modèle.
Scan technique, avec ou sans les moteurs
À côté du test de citations, chaque audit scanne les conditions dont un modèle a besoin pour vous lire : vos robots IA sont-ils autorisés dans votre robots.txt, votre JSON-LD et vos données structurées, vos métadonnées, votre hiérarchie de titres et la façon dont vos pages se découpent en segments. L’enregistrement du projet conserve un score de données structurées et un score de qualité des métadonnées, à côté du nombre de pages analysées et de la date de la dernière vérification automatisée : la moitié technique est donc une série suivie comme le reste, pas un rapport ponctuel. Ce scan tourne aussi seul. Un audit léger crawle le site et exécute le scan technique GEO sans appeler aucun modèle, ne consomme aucun crédit et fait remonter tout de suite les problèmes bloquants, tandis qu’un audit complet y ajoute le test de citations sur les moteurs et rend son score quelques minutes plus tard. En pratique, vous lancez le léger pendant que vous corrigez, et le complet quand vous voulez savoir si les réponses ont vraiment changé.
Ciblage par région
France, US, UK, Allemagne, Espagne, Italie, Canada ou Global. Les moteurs répondent différemment par marché : auditez là où sont vos acheteurs.
Un historique, pas des photos
Chaque audit est conservé comme un enregistrement : la visibilité devient une série, pas une photo. Un audit dure de deux à cinq minutes selon le nombre de mots-clés et de modèles interrogés, et il est stocké avec son score, son statut, sa durée en millisecondes, sa date de création et les détails techniques du run, dont le modèle qui a répondu et la région simulée. Le dashboard trace chaque métrique sur cet historique : c’est ce qui permet d’attribuer un mouvement à une modification que vous avez livrée, au lieu d’en débattre. L’API expose la même chose : un GET sur les audits d’un projet renvoie la liste complète, de quoi alimenter votre propre reporting. Deux limites méritent d’être dites. Le déclenchement d’un nouvel audit par l’API est restreint, et chaque audit lancé consomme des crédits de quota mensuel. Et comme le score affiché mêle le run courant aux précédents, une vraie amélioration se voit sur deux ou trois audits plutôt qu’instantanément.
Ce qui se passe réellement dans un audit
Un audit se déroule en trois étapes. Il définit d’abord les requêtes : la lecture sémantique de votre site produit les prompts qu’un prospect poserait réellement à une IA, rangés en requêtes de marque, requêtes comparatives et requêtes problème ou solution. Il simule ensuite : ces prompts partent vers les moteurs via leurs API officielles, et chaque réponse est lue sur trois axes, la détection de mention par NLP pour que les paraphrases et les renvois à votre URL comptent aussi, la classification du sentiment, et votre position dans le classement quand le modèle liste plusieurs solutions. Les réponses ne sont agrégées en score qu’après.
Ce qui revient n’est pas un chiffre unique. Les résultats donnent la fréquence de citation, le taux de recommandation qui ne compte que les réponses vous plaçant premier, le share of voice par moteur, et le mouvement dans le temps. Par mot-clé, vous ouvrez la réponse brute de chaque modèle, votre position exacte, les concurrents cités à côté de vous, le sentiment associé et les extraits qui montrent comment le modèle parle de vous.
- Familles de prompts : marque, comparatif, problème et solution
- Détection de mention par NLP, paraphrases comprises
- Sentiment : positif, neutre expert, négatif, non pertinent
- Position dans le classement relevée réponse par réponse
- Fréquence de citation, taux de recommandation, share of voice par moteur
- Un run léger scanne la technique sans aucun appel de modèle
10
moteurs IA interrogés
40/30/30
visibilité · autorité · sentiment
2-5 min
par audit complet
0-100
GEO Score transparent
Comment ça marche
- 1
Collez votre URL
Crawl, détection du sitemap et génération des prompts sont automatiques.
- 2
Lancez l’audit
Les 10 moteurs sont interrogés simultanément sur vos prompts, dans votre région.
- 3
Lisez le verdict
Citations, sources, sentiment et le scan technique, moteur par moteur.
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Bon à savoir
Un audit GEO (Generative Engine Optimization audit) est une évaluation structurée et fondée sur des données de la façon dont votre site est représenté dans les réponses générées par les moteurs IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok, Siri AI). Là où un audit de site classique vérifie la vitesse des pages ou les liens cassés, un audit GEO répond à une question fondamentalement différente : quand un prospect tape une question dans un moteur IA, est-ce votre marque, votre contenu ou celui de vos concurrents qui apparaît ? Citeme génère les requêtes commerciales que votre marché cible pose réellement aux moteurs IA, puis les envoie aux véritables API, sans simulation ni scraping. Il mesure la fréquence de citation (combien de fois vous apparaissez), la position de citation (source principale, mention de soutien ou absent), le sentiment (langage positif, neutre ou négatif associé à votre marque) et les conditions techniques qui influencent la lisibilité IA : données structurées, métadonnées, sémantique HTML, vitesse et accessibilité aux crawlers IA. Le résultat est un GEO Score de 0 à 100, bâti sur la visibilité, l’autorité et le sentiment. Vous voyez exactement quelles dimensions vous freinent, quels concurrents captent les citations que vous devriez obtenir, et une liste de correctifs classés par impact attendu.
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